Marketing Data Analyst - Quito en Tipti S.A.

Somos la empresa Ecommerce con mayor crecimiento en el Ecuador.

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Somos una empresa que busca tu entusiasmo, tus ganas de innovar, de crecer y retarte profesionalmente, nos gusta romper esquemas y dar nuesto 100%.

Creemos en tu talento y te queremos con nosotros, ¡Súmate a nuestro equipo!.

Estamos en la búsqueda de nuestro Marketing Data Analyst

Tus principales retos son:

Modelado de atribución y ROI: Analizar el impacto real de cada canal publicitario (Google, Facebook, TikTok, etc.) en las ventas para optimizar la distribución del presupuesto y maximizar el ROAS (Retorno de la Inversión Publicitaria).
Automatización de dashboards: Diseñar y mantener tableros de control interactivos (en Looker Studio, Power BI o Tableau) que unifiquen la data de pauta para el monitoreo diario de métricas clave (CAC, LTV, conversiones).
Análisis de comportamiento y retención: Realizar análisis de Cohortes y segmentaciones de clientes (como modelos RFM: Recencia, Frecuencia, Valor Monetario) para apoyar las estrategias de fidelización y reducción de Churn (pérdida de clientes).
Implementación de Tracking y Tagging: Configurar, auditar y asegurar la correcta medición de eventos en sitios web o aplicaciones utilizando herramientas como Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM).
Análisis de experimentación (A/B Testing): Evaluar estadísticamente los resultados de pruebas A/B en campañas, landings o flujos de compra para identificar mejoras en la experiencia de usuario y optimizar la tasa de conversión (CRO).
Extracción y limpieza de datos (ETL de Marketing): Construir consultas complejas en SQL (ej. BigQuery) y scripts en Python para extraer, unificar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de APIs de marketing o bases de datos internas.

¿Qué te hará ser exitoso en esta posición?

2+ años en roles de analítica de datos aplicados a Marketing, Business Intelligence o Growth Analytics, con experiencia comprobable en optimización de embudos de conversión y automatización de reportes.
Marketing Digital, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Economía, Administración de Empresas o carreras afines con enfoque analítico.
Data Analyst especializado en Marketing Analytics y Crecimiento (Growth), con sólida experiencia en la traducción de grandes volúmenes de datos en insights accionables para la optimización de la inversión publicitaria. Experto en el manejo de SQL avanzados, ecosistemas de Google Cloud (BigQuery) y modelado de datos para atribución y comportamiento del consumidor. Apasionado por conectar la ingeniería de datos con los objetivos de negocio para maximizar el ROI, reducir el CAC y automatizar reportes de rendimiento a nivel ejecutivo.

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